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機器視覺就是用計算機模擬人眼的視覺功能，從圖像或圖像序列中提取信息，全自動篩選機，對客觀世界的三維景物和物體進行形態和運動識別。機器視覺研究的目的之一就是要尋找視覺規律，從而開發出從圖像輸入到自然景物分析的圖像理解係統。人們開始考慮用CCD攝像機把圖像抓取到，送入計算機或專用的圖像處理模塊，通過數字化處理，根據像素分布、亮度、顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。與一般意義上的圖像處理係統如多媒體係統相比，自動篩選機廠家，機器視覺強調的是精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性。
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影像篩選設備的檢測幾個問題
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一般來說，影像篩選設備的故障診斷一般是分為以下的幾個方麵，一個方麵就是狀態量的一種檢測，這種檢測就是用來檢測傳感器的運行是否是正常運行的。
第二種就是指加工設備的運行的一種異常的判別問題，這種測試的數據如果出現問題，則會出現判別設備的異常現象。
第三種就是對於故障的診斷是需要一步步分析和處理了，識別故障的原因是十分困難的，所以需要好好的排查一些故障問題。
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